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云知声COO康恒万物互联时代的人工智能

发布时间:2020-02-10 20:56:32 阅读: 来源:发卡厂家

中云网消息 8月29日-30日,以“数据重构未来”为主题的D-Future七牛数据时代峰会在上海举行。七牛携百名创业明星,技术大咖汇聚国际时尚中心,共话数据发展,探讨行业未来!

云知声COO康恒带来《万物互联时代的人工智能》主题演讲,讲述云知声怎么做到有效的识别声音的内容。以下是他的演讲实录:

康恒:今天我是最后一个,我争取加快速度,市场部给我的PPT的内容是万物互联时代的人工智能。但是在今天这个大会的主题下是之讲数据。很多观众会问人工智能这个数据有毛关系啊,大家肯定会问,但是毫无疑问,人工智能跟数据的关系非常紧密。刚才face++也好,或者是亮风台也好,他们也是数据处理方面的专家。包括七牛,七牛在数据处理方面提供的基础设施,其实都是为人工智能领域提供的非常基础的一项服务。我举个例子,刚刚我们有合作伙伴是做五API的工作。就是担心用户发不是很健康的图片,我们通过图象处理或者是人工智能的方法,把这些图形识别出来,这样可以有效的保护我们的产品与网站。这个方面,云知声主要关注的是声音方面,我们如何比较有效的识别声音的内容,声音的特征。对于声音的内容,无非是把用户说的话进行内容。比如可以把今天说的话转化成文字。刚刚说到做丢失儿童的寻找,可以用声纹比对的方式来找到丢失儿童。

我就不针对PPT逐页的讲了。

具体到云知声,为什么说云知声是数据服务公司?因为云知声很多服务都需要数据驱动的。我们的客户需要的就是对于这些数据进行处理,同时针对这些数据,用户的数据,客户的数据,又能形成非常好的数据挖掘的价值。对于数据驱动这件事情,我想我用一个侧面的例子可以江苏这件事情,我们在2013年做A轮子融资的时候,我们有一个非常好的投资人,然后他提了一个条件,你们作为云公司,背后肯定有大量的服务器做云数据的处理。你看这样好不好,我给你低的价格,可以给你提供戴尔服务器NA(音)的显卡,你看这个条件好不好?当时我们其实是受到了很大的诱惑,因为我们数据处理方面,我们数据运算非常大,我们需要对线上的数据进行处理,另外我们针对我们的客户或者是行业方面,我们对于数据的处理,实际上是分这几个方面,第一个比如说数据中心,或者是呼叫中心,这些呼叫中心,其实每天会产生大量的云的数据,我举个例子,比如平安银行,平安银行每天的坐席,可能会有几千路,几分钟就会有个电话,针对这些客服的接线人员,它的服务质量,是不是能得到比较好的评估,我是不是要做抽检才能搞清楚这些服务员的接线质量是怎么样的。同时我们最终用户打电话过来的时候,他关心的内容是什么。是不是某一个特定的服务或者是某一个特定的产品,他集中性有一些问题。我们能不能通过这段时间对于云数据的挖掘,这个时候通过人工的方式很难实现的。这个时候我们通过语音识别可以快速的达到需求。

另外一个刚刚讲到的丢失儿童的事情,其实国际上安全的行业,也会用到声纹识别的方式快速锁定一个人。上次阿富汗战争的时候,有个恐怖分子,他在外面打电话,只打了不到两分钟,美国情报机关迅速锁定了这个人,一发导弹打过来把这个人干掉了。使用的方式是什么?实际上就是通过声纹。他事先已经得到了这个恐怖分子的信息,这个恐怖分子打电话的时候,我们有非常好的声纹识别的方式,快速的得到了信息,然后快速的锁定,然后导弹出发了。所以两分钟之内,不到两分钟就可以解决这个问题。

所以这个是我针对这个行业应用举的两个例子,另外就是我们在用户的数据挖掘方面也有非常高的价值。比如针对一个视频网站,我想看一个影片,通过用户的请求,我很快知道用户是男是女,知道年龄段,是少年还是老年人,这样对于这个视频网站对于这个用户的请求来说是非常方便的,因为下次可以针对这个用户信息进行合理的广告推送。如果是三四十岁的成熟的男士的话,可能我放的广告就是宝马。如果是女生,她是一个五十多岁的女同志在看影片的话,我就可以针对性的放一些保健品的广告。

这样的信息我们通过其他的数据挖掘的手段是很难实现的,但是通过语音可以非常精准的锁定信息,帮助我们找到最终用户的兴趣点。

我今天就给大家分享到这里,时间有限,祝大家晚上用餐愉快,谢谢七牛。

(责任编辑:mengyishan)

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